ШІ добиває стару систему освіти

Автор: Олексій Мінаков

ШІ добиває стару систему освіти. 

Але в наших силах переосмислити та трансформувати освіту на краще…

1) Ми маємо активно шукати шляхи подолання викликів ШІ в контексті освіти:

- “чітерство” учнів і студентів (домашні завдання виконуються за допомогою ШІ, без людських зусиль) 

- “галюцинації” (помилкові або неточні відповіді) 

- упередження ШІ-моделей (стереотипи та дискримінації у відповіддях, певні цінності, іноді пропагандистські наративи) 

- компетентність учнів і студентів, вчителів і викладачів у взаємодії з ШІ

- приватність і конфіденційність даних (наприклад, китайський DeepSeek несе загрозу витоку даних) 

- доступ до ШІ-моделей (безоплатні версії мають обмеження, а за доступ до найкращих ШІ-моделей, як правило, треба платити) 

2) Ми маємо усвідомити: якщо учні бездумно копіюють відповіді з ШІ-сервісів, проблема в підходах до навчання.

Найпростіше — звинуватити ШІ або школярів чи студентів. Складніше — адаптуватися та трансформувати освіту. Наприклад, замість підготовки реферату, есе, аналізу твору чи відповідей на запитання, можна просити зробити за допомогою ШІ інтерактивну мапу чи інтерактивний застосунок, організувати змагання за найкращий промпт для аналізу твору, критично оцінити згенеровані результати. 

Крім того, ми маємо змістити фокус із самостійних завдань вдома на роботу в аудиторіях. Тому що тільки взаємодія у режимі реального часу убезпечує від ризиків “чітерства” з ШІ. 

3) Ми маємо визнати, що НЕ варто використовувати детектори ШІ-згенерованих текстів.

Тому що вони не дають 100% гарантії. Ба більше, дають хибнопозитивні результати та помилково звинувачують учнів і студентів у шахрайстві. 

4) Ми маємо уважно відслідковувати дослідження про вплив ШІ на освіту. 

Тому що, з одного боку, є дослідження, що навчання з ШІ ефективніші за традиційні лекції. Зокрема, студенти, які навчалися з ШІ-тьютором (ChatGPT), показали значно кращі результати: середній бал після уроку був 4.5, а у студентів з лекцій – 3.5; навчальні досягнення в ШІ-групі зросли у 2 рази швидше, ніж у тих, хто навчався традиційно. 

Разом із тим, є інше дослідження, що доступ до ШІ-сервісів типу ChatGPT може зашкодити результатам навчання у довгостроковій перспективі. Тобто доступ до GPT-4 значно покращує продуктивність студентів, однак коли доступ до ШІ згодом забирають, студенти працюють гірше, ніж ті, хто ніколи не мав доступу. 

5) Ми маємо переглянути підходи до оцінювання робіт.  

Тому що стара система оцінювання не передбачає, що частину завдань замість учнів і студентів фактично виконує ШІ. На щастя, дослідники вже розробили 5-бальну шкалу, що дозволяє вчителям і учням мати певну свободу дій у використанні ШІ та оцінюванні робіт: 

- коли ШІ не застосовувався

- коли ШІ застосовувався для генерування ідей і структурування

- коли ШІ застосовувався для редагування створеного людиною вмісту

- коли ШІ був інструментом для виконання завдання відповідно до вказівок вчителя

- коли було широке застосування ШІ з людським контролем. 

6) Ми маємо переосмислити таксономію Блума.

Тому що студенти вже делегують штучному інтелекту деякі когнітивні задачі. Наприклад, ШІ-система Claude в основному виконує когнітивні функції вищого порядку для студентів, причому “створення” (39,8%) і “аналіз” (30,2%) були найпоширенішими задачами. Хоча ШІ-системи демонструють ці навички, це не перешкоджає учням також залучатися до цих навичок, наприклад, спільно створювати проєкт. 

7) Ми маємо усвідомити, що студенти різних дисциплін взаємодіють з ШІ по-різному.

Наприклад, Anthropic виділяють 4 моделі взаємодії з ШІ, які по-різному впливають на навчання: 

- пряме розв’язання проблем

- спільні розмови для розв’язання проблем

- пряме створення вихідних даних

- спільні розмови для створення вихідних даних. 

8 ) Ми маємо чітко сформулювати, що передбачає ШІ-компетентність. 

Наприклад, дослідження визначають 12 компетенцій з генеративного ШІ: 

- базова ШІ-грамотність

- знання моделей генеративного ШІ

- навички використовувати інструменти генеративного ШІ

- здатність виявляти згенерований ШІ контент

- здатність отримувати результати від інструментів генеративного ШІ

- навички промптингу в інструментах генеративного ШІ (промпт-інжніринг)

- здатність програмувати та файнтюнити моделі генеративного ШІ

- знання контентекстів для використання генеративного ШІ

- знання етичних обмежень

- знання юридичних аспектів.  

9) Ми маємо задуматись, які професії ШІ суттєво трансформує. 

Тому що, можливо, ми готуємо студентів до професій, яких майже не існуватиме через 5-10 років або які суттєво зміняться за змістом. Перекладачі та копірайтери – перші, хто вже відчули вплив генеративного ШІ. 

10) Навчальні заклади мають підготувати чіткі політики щодо використання ШІ.

Тому що серед викладачів і студентів/школярів все ще багато невизначеності щодо того, коли можна використовувати ШІ і як саме використовувати. 

11) Якщо не можеш побороти це, очоль це…

- Каліфорнійський державний університет надасть своїм студентам, викладачам і співробітникам доступ до ChatGPT Edu. Це торкнеться понад 460 000 студентів і понад 63 000 викладачів і співробітників.

- Естонія впроваджує ШІ в школи. Ініціатива реалізується у співпраці з OpenAI та Anthropic і охопить 20 000 старшокласників та 3 000 вчителів уже з 1 вересня 2025 року. 

- Міністр освіти Франції оголосила про запровадження з нового навчального року обов’язкового курсу з ШІ у школах. Штучний інтелект зможуть вивчати онлайн усі учні середньої і старшої школи. А обов’язковим з вересня 2025 цей предмет стане для школярів 4-го і 2-го класів (аналоги українських 8-го і 10-го).

Це ключові тези з мого виступу на міжнародній науково-практичній конференції “Освітні горизонти: відкриття нових можливостей”, яку організувала Львівська політехніка.